Notice
Recent Posts
Recent Comments
Link
일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | ||||||
2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |
9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 |
16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 |
23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 |
Tags
- rotated RetinaNet
- probability
- CoCo
- pytorch
- matlab
- RANSAC
- OpenMMlab
- similarity
- bernoulli distribution
- binomial distribution
- schur complement
- LDU decomposition
- detection
- entropy
- kakao map
- AERIAL IMAGE
- Poisson Distribution
- DataLorder
- Map
- woodbury matrix identity
- vision
- 영상처리
- MMrotate
- MSAC
- measure
- gstreamer
- dataset
Archives
- Today
- Total
목록woodbury matrix identity (1)
끊임없이 부단히
[수학] Schur complement 및 Woodbury matrix identity
이번 포스팅에서는 자주 사용되는 행렬 관계식 중 하나(Woodbury matrix identity)를 정리하려고 합니다. Woodbury matrix identity는 아래와 같습니다. $$ (A+UCV)^{-1} = A^{-1} - A^{-1}U(C^{-1} + VA^{-1}U)^{-1}VA^{-1}$$ 양변에 (A+UCV)를 곱하면 쉽게 Identity matrix가 나옴을 알 수 있습니다. 하지만 schur complement 행렬을 이용해서도 도출할 수 있습니다. 아래와 같이 M이라는 큰 행렬을 A, B, C, D라는 작은 부분 행렬로 표현된다면 행렬 M의 블록 D or A의 schur complement 행렬은 아래와 같습니다. $$ \begin{bmatrix} A & B \\ C & D \\ ..
이론
2023. 1. 10. 02:32