[mmrotate] 나만의 데이터 셋으로 rotated RetinaNet 학습하기
이번 포스팅에서는 mmrotate에서 제공하는 데이터 셋이 아닌 임의의 데이터 셋을 이용하여 모델을 학습하려 합니다. 새로운 데이터 셋으로는 앞선 포스팅에서 공부했던 COCO 데이터를 이용합니다. 1. DOTA 데이터 형태로 변환 먼저, COCO 데이터 셋을 DOTA 데이터 형태로 변환합니다. COCO는 bbox가 x, y, w, h 형태이므로 이를 x1, y1, x2, y2, x3, y3, x4, y4 형태로 바꾸는 함수를 작성합니다. 여기서 COCO의 x, y는 왼쪽 위(left-top)의 꼭지점 위치이며 이미지의 좌상단을 원점으로 합니다. DOTA도 x1, y1를 왼쪽 위로 하며 나머지들은 시계 방향으로 꼭지점들을 의미합니다. 추가로 category정보와 difficult정보(1: 어려움, 0: 쉬..
2022. 10. 14.
