DQN1 [강화학습] DQN 이란? Q-learning을 신경망으로 확장한 DQN!!Deep Q-Network(DQN)은 2015년 DeepMind가 발표한 Q-learning + 딥러닝 기반의 강화학습 알고리즘입니다. DQN은 Atari 2600 게임에서 인간 이상의 성능을 보이며 크게 주목받았으며, 특히 픽셀 단위의 이미지 입력을 CNN으로 처리하고, Q값으로 행동을 결정하는 구조는 강화학습에서 딥러닝의 활용 가능성을 처음으로 입증했습니다. 기존 Q-learning이 테이블 기반이라 확장에 한계가 있었던 반면, DQN은 고차원 상태 공간에서도 작동할 수 있도록 **Q 함수를 신경망으로 근사**함으로써 획기적인 전환점을 만들었습니다. 이 글에서는 DQN의 구조, 수식, 작동 원리, 그리고 실용적인 개선 방법까지 상세하게 살펴봅니다. Q-.. 2025. 6. 28. 이전 1 다음