인공지능/강화학습1 [강화학습] Q-learning 이란? 강화학습을 시작하는 가장 쉬운 길, Q-learning 완전 정복강화학습(RL, Reinforcement Learning)은 환경 속에서 스스로 경험을 쌓으며 학습하는 인공지능 분야입니다. 그 중에서도 Q-learning은 가장 널리 알려지고, 구현이 쉬운 대표적인 알고리즘입니다. 본 글에서는 Q-learning의 개념, 동작 원리, 수식, 그리고 간단한 예제까지 모두 하나씩 짚어보겠습니다.Q-learning이란?Q-learning은 모델-프리(Model-free) 강화학습 알고리즘입니다. 즉, 에이전트는 환경의 내부 구조(상태 전이 확률 등)를 알 필요 없이 단지 보상과 상태만 보고 학습합니다. Q-learning의 목적은 각 상태(state)에서 가능한 행동(action)에 대한 기대 보상을 추정하는.. 2025. 6. 26. 이전 1 다음