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끊임없이 부단히

[mmrotate] mmrotate로 rotated RetinaNet 돌려보기

이번 포스팅에서는 open-mmlab의 mmrotate를 실행하려 합니다. 먼저 지난 포스팅에서 만든 환경에서 이어서 진행힙니다. https://fictitious.tistory.com/4 [mmrotate] open-mmlab의 mmrotate docker로 실행하기 이번 포스팅에서는 open-mmlab의 mmrotate를 실행하려 합니다. 우선 git clone을 해주고 폴더 이동을 합니다. git clone https://github.com/open-mmlab/mmrotate.git cd mmrotate 참고로 github 주소는 아래와 같.. fictitious.tistory.com mmrotate는 많은 object detection (특히, 회전된 bounding box 기반의) 기법들을 제공..
인공지능 2022. 10. 12. 00:50
[mmrotate] open-mmlab의 mmrotate docker로 실행하기

이번 포스팅에서는 open-mmlab의 mmrotate를 실행하려 합니다. 우선 git clone을 해주고 폴더 이동을 합니다. git clone https://github.com/open-mmlab/mmrotate.git cd mmrotate 참고로 github 주소는 아래와 같습니다. https://github.com/open-mmlab/mmrotate GitHub - open-mmlab/mmrotate: OpenMMLab Rotated Object Detection Toolbox and Benchmark OpenMMLab Rotated Object Detection Toolbox and Benchmark - GitHub - open-mmlab/mmrotate: OpenMMLab Rotated Obj..
인공지능 2022. 7. 26. 04:05
[Dataset] PyTorch의 Dataset 활용하기

PyTorch와 Dataset 이번 포스팅에서는 학습을 위해 간단한 Dataset을 만들려고 합니다. PyTorch의 torch.utils.data.DataLoader와 torch.utils.data.Dataset는 학습을 위한 데이터를 더욱 편리하게 관리할 수 있게 합니다. COCO 데이터 셋을 이용하여 이전 포스팅과 내용이 이어지니 참고하시면 도움이 될 것 같습니다. https://fictitious.tistory.com/2 [Python] Pycocotools를 이용한 COCO Dataset 확인하기 COCO Dataset 이번 포스팅은 Pycocotools를 이용하여 coco dataset에 데이터들이 어떤 형태로 있는지 확인합니다. 데이터 셋은 아래 링크에서 다운 받을 수 있으며 저는 /host..
인공지능 2022. 7. 22. 02:28
[Dataset] Pycocotools를 이용한 COCO Dataset 확인하기

COCO Dataset 이번 포스팅은 Pycocotools를 이용하여 coco dataset에 데이터들이 어떤 형태로 있는지 확인합니다. 데이터 셋은 아래 링크에서 다운 받을 수 있으며 저는 /hostDir/dataSet/images 와 /hostDir/dataSet/annotation 폴더에 다운받아 코드를 실행합니다. https://cocodataset.org/#download COCO - Common Objects in Context cocodataset.org 1. COCO 초기화 COCO 데이터 셋은 사진들과 json 파일로 구성되어 있습니다. 우선 필요로하는 모듈들을 import하고 json 파일 경로를 COCO 객체의 입력으로 넣어 coco를 생성합니다. import os import tor..
인공지능 2022. 7. 20. 04:06
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